Решаемые проблемы
Необходимость предотвращения простоев оборудования на предприятиях из-за отказов и долгих ремонтов и повышение коэффициента технологической готовности (КТГ). Сложности в поиске и подготовке квалифицированных диагностов для
различных типов оборудования.
Описание кейса
Создание предиктивной системы обслуживания оборудования. Система автоматически собирает все необходимые параметры с наиболее критичных агрегатов, обрабатывает их с помощью математической модели и помогает понять состояние конкретного агрегата и на ранней стадии предотвратить возможную причину поломки.
Следующим этапом является использование генеративного ИИ. В настоящее время в СИБУРе тестируется гипотеза по созданию Co-pilot инженера-диагноста специализированного оборудования на базе LLM модели GigaChat. ИИ-ассистент по текстовому описанию формирует гипотезы о возможных причинах аномалий в работе оборудования и дает рекомендации по
устранению неисправностей.
Читать целиком
