Внедрение квантовых технологий
Финансы, кредит, страхование, пенсионное обеспечение
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ
Решаемые проблемы
В финансовой сфере для точного прогнозирования рисков важно учитывать множество случайных факторов.
Однако алгоритмы генерации псевдослучайных чисел могут вносить скрытые зависимости, что искажает моделируемые сценарии и снижает достоверность оценок.
Описание кейса
Квантовый генератор случайных чисел (КГСЧ) позволяет получать длинные и абсолютно случайные последовательности чисел. Такой генератор использует квантовые эффекты, которые невозможно предсказать или подделать.
Моделирование методом Монте-Карло с применением КГСЧ позволит наиболее точно прогнозировать финансовые и страховые риски
Читать целиком
Эффекты от внедрения
Качественные:
- Улучшение качества финансовых моделей
- Увеличение количества прогнозируемых рисков
Соответствие бизнес функциям
Обеспечение информационной безопасности
ИТ-обеспечение и связь
Оценка риска
Бизнес-планирование
Заказчик решения
- Банковские организации
Страховые организации
Финансово-аналитические агентства
Дата актуализации информации
