Решаемые проблемы
Для удовлетворения быстро меняющихся потребностей клиентов и географии спроса требуется гибкость в сегментации получателей.
Повышение эффективности распределения точек назначения ускоряет обработку и отправку товаров, уменьшает затраты на логистику и повышает риск задержек.
Описание кейса
Квантовый алгоритм кластеризации данных распределяет точки назначения в оптимальные группы, учитывая их географическое расположение и потребности клиентов.
Алгоритм позволяет одновременно обрабатывать огромное количество данных о клиентах и быстро формировать наиболее точные кластеры, которые улучшают логистику и минимизируют расходы на доставку.
Благодаря особенностям квантовых вычислений, решение быстрее адаптируется к изменениям в расположении и плотности точек назначения, что повышает точность доставки и сокращает затраты на транспортировку.
Читать целиком