Решаемые проблемы
1) Высокая заболеваемость и смертность - рак молочной железы занимает первое место среди онкологических заболеваний у женщин по данным ВОЗ
2) Высокий уровень ошибочных диагнозов. Например согласно одному из исследований 27% случаев рака остаются незамеченными при аналитике снимков маммографии
3) Отсутствие "второго мнения", в том числе, из-за высокой загруженности специалистов и оборудования и необоснованно продолжительной аналитики результатов. Среднее время обработки - 11 минут, а первое описание происходит через 10 часов после проведения теста
Описание кейса
Микросервис для анализа маммографических снимков с возможностью интеграции в платформу по анализу медицинских и лабораторных данных. Сервис обеспечивает перепроверку диагноза с методов компьютерного зрения на основе классификации снимков на норму/патологию и сегментации образований в тканях молочной железы. Определяет признаки онкологии молочной железы с чувствительностью диагностического теста выше 81%, помогая врачам в постановке более точного диагноза и минимизируя время обработки маммографических исследований.
Базовый функционал:
1) Выбор dicom исследований и отображение полномасштабных снимков
2) Детализированная информация о каждой проекции
3) Сегментация 10 типов патологий и выделение контуров на снимке
4) Классификация распределений кальцинатов на 7 типов, в том числе проводится оценка 10–летнего риска атеросклеротического сердечно-сосудистого заболевания на основе сосудистых кальцинатов в молочной железе
5) Определение вероятности признаков онкологии молочной железы
6) Определение плотности груди по шкале ACR
7) Определение квадрантов груди, в которых находятся злокачественные патологии
Читать целиком
